详解电商仓库的拣货和发货管理

2014-08-20 20:24:07
[ BPO网导读 ] 整个库房的管理,在理论上可以做到完全的自动化(曾经看到过蒙牛全自动化库房的介绍录像,非常震撼),但对于B2C零售业来说,SKU种类过多,订单过小,使得全自动化的复杂度很高,成本很大,这是阻碍全自动化的因素。


2. 出错率高
在库房操作SOP中一般都规定,拣货员工需要核实货品无误后方可拣出。但拣货员做得很熟练以后,往往比较清楚某一类货品放在哪里,外观大致是什么样的,在拣货时往往不作仔细核对,凭感觉拣货,很有可能拣错货品。另外,多个订单中包括了同一件货品,或者一个订单中包括很多件货品时,也经常会发生漏拣或者多拣的情况。
3. 效率低
虽然这一拣货方法看起来简单,但是它的整体效率其实是偏低的。首先,员工的拣货路径实际是自己制定的,其效率不可能达到最优化;其次,前面提到这种拣货方法出错率较高,效率自然低下;第三,每个员工的拣货任务(手中的那一堆拣货单)其实是随机产生的,并没有经过优化。
4. 限制了公司的发展速度
前面说过,合格的拣货员工要训练三个月,这就严重限制了拣货这一环节的产能,尤其是公司的销售迅速扩大,订单数量迅猛增多时,拣货速度跟不上订单的产生速度,导致了订单积压,这又限制了公司的发展。
播种拣货法
正是由于拣货过程中,不依靠系统,而以纯人工管理,造成了很大的问题,因此现在的绝大多数公司都熟知摘果法和播种法,并且应用于运营生产。这两种方法本无优劣之分,但随着电商规模越来越大,我认为未来的发展趋势必然是播种法,而播种法,其实是一次次拣货任务的安排、规划、执行的过程。
1. 拣货任务安排
播种法是将多个订单集中到一起后,批量拣货,然后再分拣成单独的订单(发货单)。播种法的最大优势在于,大量的订单在集中处理后,在理论上需要拣的货品会均匀分布于整个库房中,拣货时只需要在库房中完整地走一遍,即可完成整个拣货的过程。
但这只是理想的情况。首先,货品会均匀分布的前提是,拣货批次中的订单数量足够大,一个批次的拣货规模足够大。但是在运营生产中,往往一个拣货批次对应一名拣货操作员,而操作人员受个人处理能力以及装载工具的限制,只能处理一定数量的订单。一般情况下,一个拣货批次中一般不应超过50个订单。50个订单一个批次,很难达到货品均匀分布,无法达到理想情况。
拣货批次的安排(即一个拣货批次中包括哪些订单),我认为有以下两点指导原则:
A. 单件货品订单单独处理
单件货品的订单在扫描出库时可以采取与普通订单不同的方式(具体做法在后面谈到扫描出货时再描述),可以显著提高扫描出库速度,因此需要单独处理。
B. 订单的大分区,小聚合


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