集团数据质量管控系统-远光集团监督系列解决方案

远光集团数据质量管控系统，主要帮助企业各级管理人员通过对业务系统运行期间产生的业务数据进行质量管控，提升业务数据的完整性、及时性、有效性、一致性。同时，在集团进行多单位实施业务系统时，可通过数据质量管控系统解决数据上线时填报进度失控、质量参差不齐、数据不足与错乱、业务标准未履行等问题。最终，通过运用标准化的数据质量规范，实时监控，在线考评，强化数据质量事中控制，事后评价，问题整改，提升决策分析依据的准确性和实用性。

管理需求

企业信息化系统数据质量现状

随着企业信息化的全面建设和深化应用，在具体应用过程中不断出现一系列的数据质量问题，例如：数据不完整、数据处理不及时、数据不准确、数据重复、数据不一致等，从而影响数据信息不可靠，导致信息化建设效果不理想、决策出现偏差。

如何增强业务数据质量的管控能力？

影响信息化建设的效果也影响企业的生存和竞争能力。因此建立有效的数据质量管理规范，数据质量监督手段，和治理方法是数据质量管控的必要内容。

功能简介

质量规范管理：本功能实现对数据质量相关规范的制定、审核、发布的流程管理以及经验库管理。帮助企业在业务系统建设初期统一规划数据标准、数据模式，强化数据质量事前管理。同时在数据质量管控过程中以质量管理规范为依据开展数据监控、质量评价，并不断提炼、总结数据质量问题及解决方法，积累并扩充问题处理经验库，提升管控专业化程度。

体系构建：依据发布的数据质量管理规范，构建以业务系统为依托的数据监控体系、质量评价体系，将质量管理规范转换成监控规则、评价指标、评价标准，强化数据质量体系的标准化管理。

数据监控：对企业业务系统运行的各类数据开展动态、实时监控，及时发现数据不准确，不完整，不及时，不一致等异常，并以邮件、短信、桌面预警等多种方式进行智能预警，帮助企业有效掌控数据风险。

整改跟踪：及时驱动业务系统或相关人员整改数据异常，发起整改流程，全程跟踪整改情况，并对整改结果执行在线验证，从而全面提升整改效果。

质量评价：对企业自身或内部单位进行数据质量考核，评价各单位数据治理情况，通过质量评比督促各单位提升数据管理水平。

质量报告：根据数据监控结果、质量评价结果、数据质量整改情况等信息自动生成质量管理报告，方便领导快速了解数据质量管理状况。

典型应用

1.统一规划数据质量标准

数据质量管理阶段前移，在系统建设初期即进行数据质量管理规划，建立相应的标准，并以此为依据开展业务系统的实施上线工作。

例如：在资金业务信息化之前，首先运用数据质量管控系统中的质量规范管理功能，制定资金业务数据质量管理规范，统一业务的处理规范、数据标准、数据模式等，并设置流程对规范的制定、审核、发布等执行层层审批，以确保资金业务数据质量管理规范的科学性、合理性，最终发布已经定稿的资金业务数据质量管理规范。

资金管理系统实际上线时，即可按照统一的数据标准进行系统建设，减少或避免因业务架构、数据颗粒度、数据表现形式等的不一致而造成的数据质量问题，从源头上控制数据质量风险，降低资金管理系统的建设及维护成本。

2.实时监控数据风险

实时监控业务系统运行的各类数据，及时发现并整改数据异常，完善业务系统运行机制。监控范围包括但不仅限于下述内容：

例如：企业规定年度预算信息必须及时、完整、准确地进行管理维护，为了防止年度预算缺少关键字段信息（如预算项目编码、工程项目编码、申请预算数、实际预算数），不仅需要制定相关制度文件进行规范，还需应运用数据监控功能在线监控年度预算信息，及时发现异常。假设预算管理系统中的年度预算的“工程项目编码”为空，说明其不符合管理要求，系统将自动提醒相关人员进行整改，并推动其分析异常原因，制定预算管理流程优化措施，降低同类异常反复发生的几率。

数据监控实际应用如图4所示：

3.科学评价本单位及各下级单位的数据质量

企业可建立数据质量评价标准，对数据质量状况开展科学、合理的自评或他评工作，促使数据质量形成良性的改进循环。

例如：某集团公司统一在所有下属单位实施财务管控系统，为了确保上线进度或解决系统运行后各单位数据质量参差不齐的问题，可以应用数据质量管控系统的质量评价功能，建立本单位集团对账率、存货购销协同覆盖率、凭证集成率、电子支付比率、固定资产设备资产联动率、目录电价必填信息完整性、输变电设备资产对应率、年度预算发布信息准确率等的评价体系及标准，对其下级单位财务管控系统的数据质量进行全面评价。通过考核通报机制，可有效敦促各单位在系统建设及运行期间充分重视数据质量管理效果，及时开展质量自评工作，快速解决数据不足、数据错乱、业务标准未履行等异常，提升信息化系统的整体数据质量。

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