如何处理大数据的容量、速度、种类和真实性

2022-12-30 08:19:33
[ BPO网导读 ] 对于大数据的四个关键特性:容量、速度、种类和真实性,IBM有非常好的、简单的解释。大数据总是拥有大容量。它没有必要成为一定PB级的数量。如果企业的旧数据和新导入的数据已经变得如此之大,以至于你很难处理它,这就是大数据的特点。


采用混合搭配得到可靠的大数据
聘请有经验的顾问解决目前所遇到的各种问题是一个好方法。但是,许多大数据出现的问题都是新的。这就意味着咨询公司之前的项目与企业的项目做一对一的匹配总是不太可能。这是一个很好的理由来找到一个协作方式来解决问题的公司。如果你的数据顾问告诉你他们有一个解决大数据问题的全包方案,那么他们可能不理解其中的复杂性。这个行业仍处于起步阶段,变化速度如此之快,以至于没有一个公司可能跟上其发展速度。你的咨询顾问应该愿意并能够从竞争激烈的供应商及合作伙伴中引入支持,以便为你的企业定制一套解决方案。记住,你所要付出的一件事情是要获得该行业网络的专家联系。
询问专家如何衡量成功
有丰富大数据工作经验的咨询顾问参与到企业项目中就不会存在问题。这些方案不应该仅仅包含基础步骤,他们应该与你企业的业务价值指标相联系。例如,任何企业都能够将你的数据变为明亮、闪耀的数据库。当你的组织需要正式使用数据,但数据却不能被立即访问,那么就不太好了。制定项目里程碑的流程确实会有助于明确你使用大数据想要获得什么成果。因此,特别要注意的是,不要仓促完成这部分的谈判。


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