大数据之互联网对传统产业带来的影响

编者按：本文由百分点COO张韶峰与电子科大博导周涛联合为36氪撰写。张韶峰——清华大学电气工程学学士、硕士。曾研发用户行为定向广告系统、内容推荐系统、舆情分析系统、商业智能系统，并且研发了国内第一个SaaS模式的数据挖掘软件(Geni-sage Data Mining)。周涛——27岁获得电子科技大学互联网中心主任、博士生导师席位，兼任阿里巴巴商学院教授以及百分点公司首席科学家。周涛曾经获得欧洲青年科学家大奖，在《美国科学院院刊》上发表过关于个性化推荐技术的文章。研究方向包括大数据挖掘、复杂网络和个性化推荐。感兴趣的朋友还可以查看前两篇大数据文章“大数据三个重要的技术问题”和“大数据之“用户行为分析””。
大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人是弄不清楚的。
1) 大数据时代出现的必然性
大数据和云计算这两个词经常被同时提到，很多人误以为大数据和云计算是同时诞生的、具有强绑定关系。其实这两者之间既有关联性，也有区别。云计算指的是一种以互联网方式来提供服务的计算模式，而大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据处理会利用到云计算领域的很多技术，但大数据并非完全依赖于云计算；反过来，云计算之上也并非只有大数据这一种应用。
云计算的起源可以追溯到 2003 年末 Amazon 公司工程师 Chris Pinkham 提交给 CEO Jeff Bezos 的一篇论文中的一个设想：将 Amazon 内部使用的计算基础设施开放给全世界的开发者。次年 11 月，Amazon 发布了第一版云计算服务：Simple Queue Service。Simple Queue Service 再往后发展至 2006 年，演变成立今天著名的 AWS（Amazon Web Sercice）。同在 2006 年，Google 公司 CEO Eric Schmidt 首次公开提出了“云计算”（Cloud Computing）的这一概念，云计算也在这一年开始变得广为人知。
大数据这个词的流行却晚了好几年——直到 2009 年，大数据这个说法才逐渐开始在互联网圈内传播。但仅仅在互联网领域流行，仍然不足以引起普遍关注，因为纯互联网经济毕竟只占全球经济总量的很小一部分。而大数据概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在 2012 年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”——美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的非常重要的问题，该计划由横跨 6 个政府部门的 84 个子课题组成。这标志着大数据真正开始进入主流的传统线下经济。

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