如何处理大数据的容量、速度、种类和真实性

2022-12-30 08:19:33
[ BPO网导读 ] 对于大数据的四个关键特性:容量、速度、种类和真实性,IBM有非常好的、简单的解释。大数据总是拥有大容量。它没有必要成为一定PB级的数量。如果企业的旧数据和新导入的数据已经变得如此之大,以至于你很难处理它,这就是大数据的特点。

你的企业才刚刚开始掌握广泛的大数据吗?甚至你读这篇文章时,你意识到它正飞速增长吗?你的组织觉得不知所措了吗?对于拥有大数据的企业来说这并不稀罕,他们仅仅是不知道如何应用大数据。下意识的反应是或许需要投入资金才能解决该问题。当然你可以请外援顾问、外包你的数据管理,你仅仅需要将数据的关键部分交给专家。这种方法或许看起来能解决问题。然而,将你的数据发送到黑洞中是不会解决业务问题的。
聘请顾问可能产生或者破坏数据
真正拥有大数据经验的咨询公司能够帮助企业成功定位。说的很好听的公司将会向你索要一大笔钱,但是却没有给你的数据带来任何的价值。企业很容易被各种流行词语所蒙骗。最好的防御办法是自修大数据相关知识。这里可以提供一个快速学习的方法,有助于你判断是否数据顾问对你的企业有帮助,或者判断他们对企业有促进作用还是阻碍企业发展。
询问顾问专家他们是如何处理大数据的四个“V”
对于大数据的四个关键特性:容量、速度、种类和真实性,IBM有非常好的、简单的解释。大数据总是拥有大容量。它没有必要成为一定PB级的数量。如果企业的旧数据和新导入的数据已经变得如此之大,以至于你很难处理它,这就是大数据的特点。记住,其容量还会继续变大。你的顾问需要推荐一个随着数据的改变可以升级的解决方案。
速度指的是如何加快数据的导入,但是也指如何加快分析和利用新导入的数据。解决这个问题也许意味着要使用混合模式来扩展私有云计算,该混合模式允许根据需要分析的数据导入额外的计算能力。咨询顾问也许需要针对硬件、软件和变更的业务流程提供建议,以到达处理高速数据的目的。
将不同的数据点分成一定数量的资源,或者将新导入的向量引入数据库中。数据的不同意味着在数据库中也不同——如果你还没有那样做,那么几乎可以肯定你将需要添加一个非关系数据库。你的咨询顾问可以提供正确的解决方案集吗?咨询顾问能够维护并分析业务中所使用的各类数据吗?他们能够为企业如何使用现有数据提供新的方案吗?或者指导你收集和分析什么样的新数据?
真实性或许是最难解决的问题。如果你不相信数据本身、数据的来源、或者你正在使用的判断哪些数据点是重要的流程,那么你就会被真实性问题所困扰。大数据存在的最严重问题之一是其有滚雪球式的错误倾向。用户输入的错误、冗余、腐败都会影响数据价值。你聘请的咨询公司需要帮你清理现有的数据,并将流程恢复到位,减少日后脏数据的积累。


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