大数据的10大误区

大数据在当前的科技新闻中占据了主导地位，它被吹捧为一切问题的可能的解决方案，从入侵检测与预防欺诈，到治疗癌症和设置最优的产品价格。
　　但我们定义大体量、多格式、高速度的大数据，并不是能够搞定每一个问题的灵丹妙药。事实上，如果公司迷信周围的一些大数据的神话，可能在错误的方向越走越远，浪费大量的时间和金钱，影响公司的市场竞争地位，或者损害公司的声誉。
　　以下是企业应当知道的围绕大数据的十个最大的误区，了解他们将有助于有效地避免大数据的消极影响，并真正获得大数据带来的商业价值。
　　误区1：只有数据科学家可以处理大数据
　　事实上，只有数据科学家是不够的。
　　“数据科学家本身不能获取大数据的信息，如果你不知道你寻求的首要问题，”Penn Medicine数据分析高级总监Pat Farrell说。“你需要熟悉的行业、领域知识的人，了解存在什么样的问题，有什么见解对这个特定的行业才是有价值的。”
　　例如，Penn Medicine包括卫生系统和一所医学学校。长期以来，卫生系统一直在数据仓库收集临床数据。同时，在医学院，新技术允许人类基因组的测序，这需要一个庞大的数据量。
　　“我们知道有值在哪里，并且我们终于有计算能力来访问它，”Farrell说，结合数据分析和医学专业知识，开辟了预测医疗保健的一个全新的领域。
　　误区2 ：数据越大，价值越大
　　Farrell表示，收集、贮存数据并对其进行编目需要时间和资源，不加区别地收集大量的数据可能使得更有价值的项目与这些资源无源。
　　Farrell建议，公司在开始收集数据之前，要对它们的具体指标或关键绩效指标有清晰的认识。
　　误区3 ：大数据为大公司服务
　　大公司可能有更多的数据来源，但即使是小公司，也可以利用从社交媒体平台，政府机构，以及数据供应商获得的数据。
　　“不管组织规模的大小，基于数据的决策总比单纯依靠直觉进行决策更加靠谱。” 戴尔软件信息管理解决方案部门的产品管理高级总监 Darin Bartik说。
　　小型公司往往比同行的大企业更少地使用数据驱动的决策，但如果他们这样做，他们可以更快地修正策略。
　　误区4：现在收集，以后整理
　　存储越来越便宜，但它不是免费的。总部位于旧金山、基于云计算的商业智能厂商Birst的首席执行官Brad Peters表示，对于许多公司来说，数据增长的速度超过了存储成本下降的速度。

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