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解析大数据应用的五大关键指标
上海嵌入式系统研究所副所长、华师大软件学院嵌入式系统系主任陈章龙教授认为，物联网产业链近七成的产值将产生于后台的数据处理环节。
因此，对于每天有海量信息产生的物联网而言，其商业模式将紧密围绕数据处理模块。
业界研究人士认为，物联网商业模式有两大特点：首先，物联网涉及多个行业，每个行业的数据有不同的结构特点，那么，据此就会产生出多个相异的商业模式；其次，数据分析是产生商业价值的基础，未来物联网产业将呈现出更加细分的数据处理公司类型，例如，有分别从事数据收集、数据分类、数据处理的专业化公司，而从事应用开发、应用集成、商业运作的公司也将随着产业链的完善而逐步分化。
以汽车行业为例，汽车是传统工业制成品，但是随着互联网以及物联网的发展，传统汽车厂商正在创造出新的盈利增长点。
据IBM软件集团新兴市场部大数据中心总监王晓梅介绍，目前全球很多的汽车制造厂商都在想同样的问题，“我们和欧洲一家汽车厂商合作的，他们在未来生产的汽车上都会安装智智能芯片，智能芯片可以捕捉各种各样的信息，比如汽车内部状况的各种信息，最后会汇总到一个数据集中地，然后进行综合的处理分析，分析汽车那个部分出现异常状况。此外，这一芯片不仅可以捕捉自身车辆内部的信息，而且还可以捕捉汽车外部环境以及其他附近车辆的信息。这对传统汽车制造来说，有两种新的商业模式产业，其一是这些数据能够提供基于客户体验的增值服务，而不是传统的只有一次性出卖车辆的收益，其二是这些数据各种各样的分析，精加工也好，深入的商业洞察也好，这些信息本身就是一个金矿，它可以把这些数据金加工以后卖给他们的下游厂商生产零部件，也可以对他们下一代产品的开发积累第一手的资料，所以这些数据可以运用到不同的途径产生出新的商业价值。”
还只是开始
从世界范围来看，物联网尚未实现足量成功的商业应用，这首先同感知层传感器布局不足相关。
但据了解，物联网商业模式首先要基于足量数据的产生，但是目前，世界各国除了日本等少数国家外，传感器的普及性铺设并未完成，不仅没有足够的物理接入点，而且还没有便捷的读头载体。
如果将物联网商业实现过程抽象为数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的话，传感器布局的不足将导致数据产生的不足，将从源头上阻碍物联网的商业发展。
邬贺铨院士指出，物联网产业的发展到了需要探讨商业模式的阶段，比较好的应用是结合我国的智慧城市的建设。发达国家也在搞智慧城市，但数量少，规模小。我们现在有几十个大中城市都在建设智慧城市，推进效果要优于国外。这是因为，各地政府目前高度重视社会效益，在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面，对物联网有切实的需求，这使得物联网在这些领域发展迅速。但目前，这些领域的物联网发展，也仅仅在感知层面，即收集数据，还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲，我们的物联网产业，还未进入大规模应用阶段。
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