大数据时代的挑战：数据竞争与社交化ERP

2013-01-05 09:26:16

[ BPO网导读 ] 过去50年，纽约时报共产生了30亿单词，而现在Twitter每一天都产生80亿单词;人类每一天产生约15拍数据，是全美学术类图书馆图书的8倍。自从2004年社交媒体出现之后，所有的情况都改变了。

　　有两个案例可以说明这一点。在迪斯尼乐园里有100多个景点，意味着有100多条排队的队伍。怎么减少顾客排队的时间?迪斯尼利用十多年的历史数据、结合天气数据、旅游数据预测每一条队伍每一天、每一小时所需要的排队等候时间，为游客计算最佳的园内景点游览次序。同时实时收集Twitter的数据，处理突发情况，更新每一条队伍的排队等待时间，使用这些数据的游客平均每人节省了4个小时。第二个例子是宾夕法尼亚州政府，分析全州感冒药品的销量、对比系统保存的历史数据，以确定可能发生的大面积流感。分析儿童的就症率，对比历史数据，以确定可能发生的大面积流感。对Twitter进行文本分析，实时监控各个地区的流感爆发、传播、分布情况。我们可以看到，精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。这也是为什么Analytics的全球投资仅仅低于云计算，高达340多亿美元。

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