云计算、大数据时代需要什么样的存储?

2013-07-05 07:06:55
[ BPO网导读 ] “数据驱动业务,存储创造价值”为主题的SNW 2013中国大会在北京召开,大数据成为备受关注的核心话题,来自国际、国内的存储专家和IT分析师从各个角度阐释了大数据和云计算新的发展趋势及其对IT基础架构的影响。

  6月27日,“数据驱动业务,存储创造价值”为主题的SNW 2013中国大会在北京召开,大数据成为备受关注的核心话题,来自国际、国内的存储专家和IT分析师从各个角度阐释了大数据和云计算新的发展趋势及其对IT基础架构的影响。众多专家认为,大数据时代的存储,应当是分布式的存储,并呈现出与计算融合的趋势。当然,不同专家对融合的理解也有所区别。
  SNIA-China技术委员会主席雷涛表示,在当前的大数据时代,由于数据量TB、PB级的急剧膨胀,传统的数据搬移工作已经不现实,因而存储服务器出现新的融合趋势。在这样的架构中,数据不再移动,写入以后分散在STORAGE,它的计算节点融合在数据旁边的CPU,数据越来越贴近计算。
  雷涛补充说,大数据只谈商业分析的数据支持,这是小数据思维,从金融、运营商、政府行业我们做的项目里面发现,大数据是嵌入到整个行业里面,替换以前的存储和计算的系统架构的过程。
  华为存储产品线Marketing部长经宁认为,大数据带来的三大变化,包括从集中式走向分布式,从水平走向纵向,从计算为中心转向以数据为中心,总结一句话,即在大数据下架构方向走向分布式存储的架构。
  2013年,华为存储产品线把理念进行升级,变成“存以致用,融以致远”。经宁表示,融合架构是我们面对大数据挑战一个很好的选择。华为更多的希望把数据智能用起来产生价值,通过融合架构实现计算存储融合,可以带来更高的管理效率更高效能,大大降低我们管理上的开销。
  中桥国际调研咨询公司首席分析师王丛女士则从虚拟化、云计算数据保护和融合架构三个维度谈了中国数据中心的发展变化。她表示,具有高可移动性的虚拟机用于生产,掉了链子就很难判断是哪个物理环境,这就驱动了融合架构。融合架构避免了整合的时间和网络问题判断的时间,能够实现统一集中透明管理,可以根据工作负载去实时动态配置资源,也可以实时监控哪里出了问题,怎么解决问题。
  王丛还指出,融合架构有不同的形态,其中一种是在原来硬件基础上用一个软件罩上,然后形成融合架构,实现目的是可以在线扩展,所有动态可以负载均衡,在最大限度提高部署效率前提下,又能够降低因为硬件问题而导致的应用性能降低和应用的不稳定。
  老牌存储厂商NetApp同样对存储架构很有体会。NetApp公司北方区及电信事业部技术总监刘炜表示,在今天把数据存起来不是很难的问题,买一个移动硬盘就可以存储数据,但是在上面存储享受的服务级别不同的,不同于放在数据中心和网络云上面的服务级别的。


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