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企业网络推广如何利用网络热点获得流量
预测分析在于不再分析一整群顾客的行为，而是预测每一个顾客的个别行为。如果你是行销总监，你该关心顾客的哪些行为呢？ 预测分析跟传统商业分析，最大的差别在于，不再是分析一整群顾客的行为，而是预测每一个顾客的个别行为。所以，如果你是营销总监，你该关心顾客的哪些行为呢？
我认为至少有9种：
1、谁会点击（Click）？要观察顾客在网络上的行为，有4个重要指标：流量、开信率、点击率与转换率。 但对行销人来说，谈流量是不够的，还要进一步分析，谁点了连结？谁开了电子信？谁会点进网站或活动网页？这个人就是品牌的活跃潜在消费对象。
2、谁会买（Buy）？点击的人很多，但谁才是最后购买产品的人？这就是转换率。 预测行销的目的，是要精准预测顾客购买行为，不断提高转换率。 这群人是最有价值的顾客，同时构成有效的资料集，透过演算法建立预测模组，下次若有新的顾客加入，就可以精准推荐产品给他们。
3、谁会进入沉睡（Lapse）？除了关心活跃的顾客，也要关心可能进入「沉睡」状态的顾客。这里说的「沉睡」，是指顾客已不再与我们互动，不开信、不登录、不点击。许多企业号称有数百万客户资料集，但若依照互动活跃度来分，可能就没这么惊人了。
4、谁会诈骗（Lie）？预测分析广泛应用于金融业，哪些民众可能会诈贷、盗刷，或是逾期不还款等，都可以被预测。
5、谁会挂掉（Die）？预测分析也非常适合应用于医疗的产业，因为医疗的数据最确实。例如，可以用数据来预测某个阿兹海默症病患多久之后可能身故，从而制定相关政策，如健保给付金额、病床需求等。
6、谁会是“恐怖分子”（Terrorist）？透过大数据预测谁是恐怖分子，成为美国在大数据的主流应用之一。一些大公司如IBM等，透过发展各种不同演算法，搜集网路、手机使用行为，可即时预测谁是炸弹客、假难民及恐怖事件。
7、什么时候买（When）？顾客什么时候会购买？是收到促销的当下？还是平日、假日、白天、晚上？都有不同的意义。
8、买什么（What）？顾客买了什么产品？是低单价的促销品？还是高单价的奢侈品？如果总是偏爱促销品，则提供优惠及促销组合；如果购买高价品，则推荐更多这类产品来打动顾客。
9、花了多少钱（How much）？有些人爱买高价精品，有些人爱买低单价日用品。所以有些品项太多的电商会另辟价格专区，比如「300元以下」。厂商可从顾客行为中，找出特别受欢迎的价格带，把这个专区独立出来，方便新进入者搜寻。
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