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2017年的无人零售狂欢以人流散去、资本退潮、大量产品闲置的形式失败退场。经过一场长时间的冷静，2019年，无人零售仿佛正在破冰。
9月10日，基于机器视觉技术为零售提供全方位AI解决方案的SandStar 视达（原名YI Tunnel）宣布完成由国鹏资本领投、墨白资本跟投的近亿人民币B轮融资，这也是SandStar自2017年成立以来发布的第三次融资信息。
在大量资本撤出无人零售领域的情况下，SandStar为何仍可以得到资本的青睐？
从无人零售的兴起与沉寂说起
2017年7月7日，马云的首家无人超市“淘咖啡”打响无人零售“第一枪”，此后一年间，无人零售开始进入了野蛮生长的时期。
在当时，无论是新兴的初创企业如果小美、便利蜂、猩便利等，还是资本雄厚的巨头如阿里、京东、顺丰等很多选择踏足布局这个行业，新概念、新模式令整个行业呈现出一种狂欢的状态。据市场机构统计，仅2017年，全国无人零售货架就累计落地2.5万个，无人超市累计落地200家，无人零售市场累计融资超40亿人民币。
2017年无人零售主要融资情况（来源：艾媒资询）
然而好景不长，2018年2月，猩便利被爆出资金链断裂；2018年5月，果小美突然宣布由于资金问题放弃无人货架业务等。经营不善、资本退潮，无人零售企业纷纷陷入困境，开始了一波关店潮。而无人零售也在一年狂欢后陷入了沉静。
有专家表示，当时有很多的厂商是比较盲目地拓展自己的版图，但其实无人零售更多的还是在于服务和库存管理等方面，然而那时候却少有人在这方面跟上了，因此才会出现这种尴尬的情况。回看2017年的无人零售狂欢，SandStar的CMO王秋萍认为，现在的市场变得理性化了。
冷静后的无人零售，正尝试以一种更硬核地方式再亮相
一项产品的退场并不一定代表失败，或许是为了等待下一次能够更完美地现身。尤其是近几年生活习惯的变化、科技工具的使用，让人们越来越享受科技所带来的便利。
王秋萍认为，无人零售行业的需求一直都在，且是一个非常广阔的市场。
据了解，目前日本的无人售货机有500万台的，美国有700万台，而中国大概有15万台。按照人的体量来分的话，美国是平均1万人有200多台，日本是平均1万人有400台，中国则是平均1万人有一台。“所以我们可以看到，这其实是一个相当大的增长空间，这个市场还是处于启动期。而随着5G的落地、AI时代的到来，作为智能生活一分子的无人零售将会迎来一个行业爆发期。”
狂欢后余下的企业虽少却精，而资本，也更加青睐踏实、有潜力的企业。“我们今年可以看到，现在行业是处于一个比较理性的状态，目前只有一些做得比较好、技术比较扎实的公司才能拿到投资。”
依托技术和数据，被资本青睐的SandStar
据了解，成立于2017年的SandStar拥有雄厚的技术和人才基础：创始团队皆为清华背景，现已拥有超过220位技术人员和100多项自主研发专利。对于此次获得近亿元的B轮融资，王秋萍表示，“SandStar是一家技术驱动的公司。技术和数据，是我们最大的优势。”
王秋萍介绍，SandStar的产品使用动态识别技术，让货柜摆脱传统RFID和重力感应技术的限制，准确率高达99.7%，识别时间仅需0.02秒，实现真正“即拿即走”的用户体验。与Amazon Go相比，SandStar无人店的成本仅为其1/20；与传统的自贩机设备相比，SandStar智能货柜成本仅为其40%。而用动态识别技术代替传统RFID和重力感应技术是SandStar产品成本低的主要原因。
“每一个商品都要拍摄成千上万张的图片和视频，然后把这些素材提供给‘大脑’去学习和识别，提高摄像头的辨识率，即无论用户怎么拿取或放回都能够识别出产品，从而达到提升准确率的目的。仅靠安装摄像头或改造原有摄像头，就可让原有货柜、商店完成智能变身。”王秋萍说，“SandStar目前的团队有200多个人，其中就有150多人都在做数据采集的工作。”
而SandStar的智能解决方案不仅能识别商品和人，还可以全息获得人货场的交互行为数据，为供应商提供更精准的零售数字统计。这种线下人货场的行为数字化过程，最终能为深度融合AI大数据以实现数字化决策奠定基础。
SandStar的投资方国鹏资本合伙人赫琨表示：“中国实体经济近些年出现对于产业升级的迫切需求，而SandStar视达是我们认为在这个赛道即将脱颖而出的一匹黑马。一方面他们有深厚的技术底蕴和发展潜力，另一方面从赛车手的角度去考量，创始人吴一黎在人品和技术层面都是当今年轻一代的翘楚，更加难能可贵的是他在销售领域的杰出才能与丰富经验。”
对于近亿元的融资资本，王秋萍告诉AI报道，SandStar将主要用在技术研发方面，“因为这个技术还是比较新的，我们希望能够多增加投入、多采集数据，从而提高准确率和产品的数量，打造行业优势。”王秋萍表示，“我们做的其实是眼睛跟大脑的事情，眼睛就是摄像头，数据就是大脑，这是我们最本质的优势。”
除此之外，SandStar还将会进行商业化落地的运用，拓展海外市场。“海外市场尤其是美国、欧洲和日本等一些发达国家，他们对于新零售的新技术非常感兴趣。同时他们的需求也更大，因为人力成本比较高，所以海外的市场机会非常大。”
面向未来，无人零售的终极形态或将是无人决策
AI时代也将是大数据时代，而大数据正逐渐渗透我们的日常生活。或许还有很多人对此没有一个准确而鲜明的概念，王秋萍表示，在数据时代，无人零售关注的是群体信息，而非个体信息。
“个体信息其实在无人零售里面并不是那么重要，我们的重点是群体信息。”王秋萍举例，比如地铁旁的无人售货机，可能平时来的都是一些大学生，那么SandStar会分析这个群体的共性，如以女性为主，她们喜欢什么样的零食或者饮料，她们愿意买哪些产品等，然后根据这些数据分析进什么样的产品。“我们分析的是一个群体的特征，而不是个体的特征。这些特征数据将会全部存储在商家指定的云上面，不会提供给其他的企业使用。”
“大脑其实就是把所有线下的行为全部数字化。如用户看了哪个商品，哪些加入了购物车，哪些买了等等，数字化你的交易行为”，通过数字化行为，商家便可根据群体特性算出应该采取什么样的销售策略、什么样的营销方案等，从而精准营销。
而因为有了数据的分析，未来人们可以不用拍脑袋想这个柜子里面放什么样的产品，而是以数据说话，让数据告诉你应该放什么样的产品。“未来的新零售将会是无人决策的形式。”王秋萍解释，SandStar服务了多个世界五百强头部客户，如某世界领先的饮料厂商，它有300多种饮料的产品，但售货机只能放30种，如何从300种里选30种？“数据会告诉你，什么样的人喜欢什么样的饮品，在哪一个地点它的销售量是最好的，而后企业就可以用数据去做决策，去帮他在300种里选30种商品放到货柜里面。这是一个完全数字化的改革。“
对此，王秋萍认为未来的无人零售可发展成一站式无人服务的场景，即“大脑”发现了某个产品需要进货，它就会给“无人货车”“机械臂”发送需要进货的命令，自己进货，实现最终的“无人决策”。
推陈出新，不断推动着科技的进步。新技术、新工具出现，往往催生出行业新生态、新模式。未来的智能生活拥有很大的想象空间，作为智能生活一份子的无人零售，我们相信，最终会实现“无人决策”。
文章转载自公众号 AI报道 AI报道 ， 作者 AI报道
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